Des rapports clients prêts le 1er du mois.

Comment une agence marketing a automatisé la préparation de ses quinze rapports mensuels, et rendu 14 heures par mois à ses chefs de projet.

Scénario type, inspiré de situations qu’on rencontre en PME.

Entreprise
Agence marketing
Taille
12 personnes
Localisation
Paris (75)
Durée
3 semaines

Chiffres du scénario

Rendues par mois aux chefs de projet
14 h
Rapports préparés automatiquement
15
Chiffre copié à la main
0
Sources de données reliées
6

Le problème

Chaque fin de mois, deux jours passaient à compiler des chiffres dans des présentations.

  • Deux jours par mois à copier des chiffres dans des présentations.
  • Six outils (régies, analyse, emailing) à consulter un par un.
  • Des rapports envoyés en retard, parfois avec des erreurs.
Une équipe réunie devant un mur couvert de notes au feutre

Le contexte

L'agence gère la publicité en ligne de quinze clients. Chaque mois, les chefs de projet exportaient les chiffres de Google Ads, Meta, LinkedIn, Google Analytics et de deux outils d'emailing, puis les collaient dans une présentation.

Ce travail tombait toujours au pire moment : en début de mois, quand les clients attendaient aussi les nouvelles campagnes.

Ce qu’on a construit

Les six sources sont reliées à une base unique, mise à jour chaque nuit. Un modèle de rapport par client se remplit automatiquement le 1er du mois, avec les graphiques et l'évolution sur trois mois.

Le chef de projet relit, écrit le commentaire et les recommandations, puis envoie le rapport en un clic. Les connexions sont écrites en code plutôt que dans Make ou n8n : plusieurs milliers d'appels par mois, une logique qui change à chaque nouveau client, et une agence qui voulait pouvoir confier la maintenance à n'importe quel développeur.

Le déroulé

  1. Semaine 1

    Diagnostic et cadrage

    Une demi-journée à l'agence avec deux chefs de projet, revue des quinze rapports existants, choix des indicateurs communs à tous les clients.

  2. Semaine 2

    Construction

    Connexion des six sources, premier rapport automatique comparé au rapport fait à la main.

  3. Semaine 3

    Transmission

    Modèles déclinés pour les quinze clients, formation de l'équipe en une demi-journée.

Les résultats du scénario

  • Préparation des rapports

    Avant
    2 jours par mois
    Après Raneo
    2 heures de relecture
  • Date d'envoi

    Avant
    Vers le 8 du mois
    Après Raneo
    Les premiers jours du mois
  • Erreurs de chiffres

    Avant
    Plusieurs par mois
    Après Raneo
    Aucune relevée depuis la mise en service

Ce qu’on a refusé de faire

Il était question de faire rédiger les commentaires par une IA. On a conseillé de ne pas le faire : l'analyse est ce que les clients de l'agence lisent et paient. Elle reste écrite par le chef de projet.

Ce qui a été remis à l’entreprise

  • Les connexions aux six sources, code livré dans un dépôt au nom de l'agence
  • Un modèle de rapport par client
  • Tous les accès et mots de passe
  • Une demi-journée de formation de l'équipe
  • Trois mois de corrections gratuites, puis l'accompagnement mensuel en option

Questions fréquentes

Questions sur
ce projet.

  • Ils sont tirés directement des outils publicitaires et d'analyse, sans copier-coller. Le chef de projet relit quand même le rapport et écrit le commentaire avant l'envoi : l'automatisation prépare, l'équipe valide.

  • Chaque source est branchée séparément et documentée. Ajouter ou remplacer une source se fait sans toucher au reste, en interne ou avec nous.

  • C'est la partie que les clients de l'agence lisent et paient. On a préféré automatiser la compilation des chiffres et laisser l'analyse au chef de projet.

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